Запуск GPU инстанса AWS с Kali Linux
Авторы Kali Linux опубликовали новость, что они зарегистрировали новые образы Kali Rolling с поддержкой CUDA в
Пожалуйста,
Вход
или
Регистрация
для просмотра содержимого URL-адресов!
(ссылка на новость выше). Они работают из коробки с образами P2 AWS. Вроде бы как, не требуется дополнительная настройка, вы можете получить работающий экземпляр Kali GPU менее чем за 30 секунд. Вам нужно выбрать P2 инстанс и вы готовых для взлома!
Понятно, что аренда мощностей не бесплатная. Возможно, для широкого круга более интересна вторая часть новости – инструкция по установки драйверов Nvidia для поддержки GPU с CUDA на ваших настольных компьютерах.
Установка проприетарного драйвера Nvidia на Kali Linux Rolling
Начать нужно с полного обновления системы и проверки, что ваша карта
Пожалуйста,
Вход
или
Регистрация
для просмотра содержимого URL-адресов!
. Примечание: Рекомендуются GPU с CUDA версии > 5.0, но видеокарты с меньшей версией CUDA всё равно работают.
Код:
apt-get update && apt-get dist-upgrade -yПосле того, как мы обновили систему, нужно проверить модули ядра nouveau (свободные драйвера Nvidia, они будут конфликтовать с проприетарными) и если они включены, добавить их в чёрный список.
Код:
lsmod |grep -i nouveau
nouveau 1499136 1
mxm_wmi 16384 1 nouveau
wmi 16384 2 mxm_wmi,nouveau
video 40960 1 nouveau
Код:
echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0\nalias nouveau off" > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
Код:
update-initramfs -u && reboot
Код:
apt-get install -y ocl-icd-libopencl1 nvidia-driver nvidia-cuda-toolkitПроверка установленных драйверов
Теперь наша система должна быть готова, нам нужно проверить, что драйверы корректно загружены. Мы можем быстро в этом убедиться запустив инструмент
Пожалуйста,
Вход
или
Регистрация
для просмотра содержимого URL-адресов!
.
Код:
nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.26 Driver Version: 375.26 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 0000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 28C P0 53W / 149W | 0MiB / 11439MiB | 65% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+Пожалуйста,
Вход
или
Регистрация
для просмотра содержимого URL-адресов!
и CUDA работают вместе.
Код:
hashcat -I
OpenCL Info:
Platform ID #1
Vendor : NVIDIA Corporation
Name : NVIDIA CUDA
Version : OpenCL 1.2 CUDA 8.0.0
Device ID #1
Type : GPU
Vendor ID : 32
Vendor : NVIDIA Corporation
Name : Tesla K80
Version : OpenCL 1.2 CUDA
Processor(s) : 13
Clock : 823
Memory : 2047/11439 MB allocatable
OpenCL Version : OpenCL C 1.2
Driver Version : 375.26Если вы получили ошибку clGetDeviceIDs(): CL_DEVICE_NOT_FOUND с отметкой Platform ID Vendor: Mesa, то запустите:
Код:
apt-get remove mesa-opencl-icdБенчмарк
Код:
hashcat -b
OpenCL Platform #1: NVIDIA Corporation
======================================
* Device #1: Tesla K80, 2047/11439 MB allocatable, 13MCU
Hashtype: MD5
Speed.Dev.#1.....: 4247.2 MH/s (102.66ms)
Hashtype: SHA1
Speed.Dev.#1.....: 1850.5 MH/s (58.64ms)
Hashtype: SHA256
Speed.Dev.#1.....: 785.1 MH/s (69.41ms)А теперь давайте взломаем какие-нибудь хеши:
Код:
hashcat -a 0 -m 5600 ntlmv2.hash dict.txt
OpenCL Platform #1: NVIDIA Corporation
======================================
* Device #1: Tesla K80, 2047/11439 MB allocatable, 13MCU
ADMIN::N46iSNekpT:08ca45b7d7ea58ee:88dcbe4446168966a153a0064958dac6:5c7830315c7830310000000000000b45c67103d07d7b95acd12ffa11230e0000000052920b85f78d013c31cdb3b92f5d765c783030:hashcat
Session..........: hashcat
Status...........: Cracked
Hash.Type........: NetNTLMv2
Hash.Target......: ADMIN::N46iSNekpT:08ca45b7d7ea58ee:88dcbe4446168966a153a0064958dac6:5c7830315c7830310000000000000b45c67103d07d7b95acd12ffa11230e0000000052920b85f78d013c31cdb3b92f5d765c783030
Input.Base.......: File (dict.txt)
Input.Queue......: 1/1 (100.00%)
Speed.Dev.#1.....: 0 H/s (0.10ms)
Recovered........: 1/1 (100.00%) Digests, 1/1 (100.00%) Salts
Progress.........: 101/101 (100.00%)
Последнее редактирование: